數據中心在未來的幾年將變得越來越重要，這不僅僅是因為越來越多的用戶會直接通過云資源傳遞獲取內容，隨著移動通信和互聯網的發(fā)展，還有大數據的崛起，數據中心需要滿足更多的需求。這也意味著需要在數據中心的各層建立效率，我們在現代的基礎設施中所看到的自動化一般發(fā)生在兩個層面：邏輯層和物理層。那么這兩個層面是如何實現自動化的技術創(chuàng)新的？
邏輯層自動化
虛擬化、云計算與現代數據中心相互影響，數據中心承載著巨大的數據量，數據中心基礎設施的管理特別是在邏輯層自動化的工作流程變得至關重要。隨著動態(tài)控制用戶的增加，新型的云服務內容及模式，都需要與數據中心平臺進行交互，更合乎邏輯的系統(tǒng)成為推進自動化和業(yè)務流程水平的一種方式，同時也使利用的資源變得更加精簡和高效。技術創(chuàng)新的幾個例子如思杰的配置服務器或Unidesk基礎架構平臺，可以幫助桌面和應用程序更好的控制和交付；其他的平臺像CloudPlatform、 OpenStack和 Eucalyptus，可以進一步協助自動化，并建立真正的云協調流程�？梢愿毜目刂浦鳈C、集群，可以針對不同區(qū)域甚至是核心的虛擬機資源。同時我們還有其他的技術有助于更進一步的提高IT自動化和配置管理，如允許管理員創(chuàng)建一個統(tǒng)一的方法來實現自動化，一個管理員可以管理一個完全異構的基礎設施，這也意味控制平臺可以包括像VMware、亞馬遜EC2、Juniper網絡公司、谷歌計算引擎，甚至裸機系統(tǒng)。
在邏輯層的自動化，也意味著需要智能的API接口可以更好的添加或移除應用程序，便于獲取必要的資源以及獲得最佳的操作。
物理層自動化
雖然整個數據中心自動化技術在這一層面尚未明確，但我們可以看到越來越多的機器人技術和智能硬件解決方案出現在數據中心環(huán)境中，機器人是未來數據中心物理層自動化的明顯特征。
