數據顯示，2020年將有500億臺相互連接的智能設備，引發(fā)數據洪流，比如，每位互聯網用戶平均每天將產生1.5GB的數據量，一家智能醫(yī)院每天產生3000GB的數據量，一輛無人駕駛汽車每天產生4000GB的數據量，一家智能制造工廠每天將產生1000000GB的數據量，可謂是巨大的海量數據。
從中國來看，10億移動互聯網用戶，2.9億機動車保有量，312.8億的年快遞業(yè)務量，500PB國家基因庫規(guī)劃可訪問數據量等等，這帶給中國的，是到2020年達8000EB的數據總量，占全球20%的份額，從而使中國成為世界第一數據資源大國。觀中國知世界，我們正迎來萬物智能互聯的新時代。
洪流不僅僅是量的爆炸，更是數據形態(tài)革命性的變化，以及數據處理方式的延伸。數據形態(tài)從結構化向非結構化不斷演進，傳統(tǒng)上有文本數據、圖形數據，隨之而來有視頻、音頻數據、社交數據等非結構化數據，未來有更多形態(tài)：雷達數據、聲吶數據、GPS數據、激光數據、聯網汽車數據、神經網絡數據、基因數據……我們要關注未來的數據形態(tài)。
當今世界是在石油的基礎上運轉的，但這一切即將改變，正如英特爾CEO科再奇所說，數據是新石油，驅動創(chuàng)新和增長。以無人駕駛為例，數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區(qū)居民。就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來幾百年甚至更遠的將來改變世界。
數據是增值創(chuàng)新的源泉，催生前所未有的巨大機遇，我們必須把數據轉化為切實可行的洞察力，從而挖掘它的全部價值。
深挖數據的價值，就必須實現端到端地處理數據，從數據的采集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化為洞察力，產生價值、創(chuàng)造增值。我們需要有端到端的芯片綜合實力，還要能為整個生態(tài)系統(tǒng)提供開放架構，為合作伙伴提供豐富的工具、先進的算法，為殺手級應用提供易部署的應用解決方案。
作為分析、挖掘數據價值的創(chuàng)新方法，人工智能可以充分利用、釋放數據價值，帶來前所未有的增值效應，引發(fā)各行各業(yè)由此而深刻變革，比如智慧城市、智慧零售以及體育、互聯網金融等諸多領域，將帶給人們全新的體驗。
數據是新石油，驅動創(chuàng)新和增長。中國有獨一無二的數據富礦，蘊藏著巨大的增長機會。充分釋放數據價值，將為中國產業(yè)轉型升級、邁向中高端水平提供充沛的新動能，為中國的實體經濟發(fā)展創(chuàng)造增值。
智能、互聯的物和機器設備產生的海量數據，將成為英特爾創(chuàng)新和增長的驅動因素。在智能互聯新時代，面對萬物智能互聯、數據洪流、計算感知化和云的增值四大趨勢以及由此迸發(fā)的新機遇，英特爾已制定清晰的數據戰(zhàn)略，借助云和數據中心、物聯網、存儲、FPGA（微電子技術）以及5G構成的增長的良性循環(huán)，驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備。
預測未來，不如創(chuàng)造未來。英特爾不斷推動中國的自主創(chuàng)新與合作，有八個關鍵技術領域——瞄準人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實、聚焦中國制造2025、精準醫(yī)療、體育、機器人。英特爾見證了30多年來中國翻天覆地的變化，我們不忘初心，一路同行，希望與中國共立數據洪流之巔，共啟智能互聯新時代。
